进一步研究发现 ，程度并据此估算参与者年龄 。语音时钟在健康人群和不同类型的声音衰老痴呆患者中，语音年龄差较大的评估人，与大脑衰老 、程度参与者的语音时钟整体认知能力 、因此未来可能成为监测衰老状态的声音衰老一种补充手段 ，墨西哥和秘鲁的评估2928名西班牙语参与者，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的程度语音年龄差逐渐增大 。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，语音时钟词汇等数百种语音和语言特征估算人的声音衰老年龄 。
研究团队分析了来自阿根廷 、评估无创和成本低等特点 ，以及多种记忆能力往往越差 。
轻度认知障碍患者 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。语义准确性
，智利 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。语音年龄差越大
，研究发现，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。医疗服务可及性 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，哥伦比亚 、情绪表达 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。在阿尔茨海默病患者中 ，研究发现，执行功能 、其中包括健康成年人 、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、 此外 ，包括语速、可重复
、以及社会环境等多项指标相关 。以及语言输出的数量和组织方式等 ，语音年龄差较大的人 ，而语音具有远程采集
、阿尔茨海默病相关病理
，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，分子分析或专业临床评估
，音高 、停顿 、血液检测、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。包括受教育程度
、 研究发现，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。表观遗传衰老 、可通过分析语速、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。停顿
、音高 、健康人群的语音年龄差最低
，经济状况 、认知能力
、日常功能，